AI营研学温馨提示
课程亮点
1
AI领域课堂，来自全球500强的AI业内大咖亲授专业知识
2
AI问题解决，了解语言模型建构和自然语言处理,亲身体验AIGC各类工具
3
AI大厂实践，实地参访“AI四小龙”之一的商汤科技,零距离探寻真实AI领域
4
文化艺术熏陶，探访白鹅潭大湾区艺术中心,领略岭南文化艺术宝盒的魅力
5
黑科技脑机交互，脑机交互游戏调动孩子的主动注意,脑波作画魅力无限
AI 研学基础理论知识讲解
AI 研学课程内容
编程实践课程
通常会教授学生一些适合初学者的编程语言，如 Python。学生将学习如何使用 Python 编写代码来构建简单的人工智能模型。例如，通过编写一个简单的线性回归模型来预测房价，根据房屋面积、房间数量等数据来训练模型，让学生理解模型的训练过程和预测原理。
也会涉及到利用编程来控制智能硬件设备。比如，通过编程让一个智能小车按照指定的路线行驶，这其中就涉及到传感器数据的读取、算法的应用和电机的控制等多方面知识。
算法与模型探索
深入研究人工智能的经典算法，如决策树算法。以一个简单的植物分类案例来说明，根据植物的叶子形状、花朵颜色等特征，通过决策树算法构建一个分类模型，来判断植物所属的类别。
对于深度学习中的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）也会有介绍。以图像识别为例，讲解 CNN
是如何通过卷积层、池化层等来提取图像的特征，从而实现对图像内容的识别。在自然语言处理方面，RNN 及其变体（如
LSTM）用于处理序列数据，像文本生成、机器翻译等任务。
