在数据分析面试中，这样做自我介绍才靠谱

Q1: 在数据分析岗位的面试中，该怎么做自我介绍？

通常情况下在数据分析岗位的自我介绍当中，我们应该注意以下几点：

，通过2~3分钟的自我介绍，要让企业来了解你的个人能力，这是很关键的。

比如说在你简历当中所涉及到的一些信息，你不需要完全去背诵它，你只要把关键词说清楚就好了。

还有一定要强调你的个人经历与目标岗位的这种匹配程度。

对于数据分析而言，关键就是你的数据应用能力与目标岗位的这种匹配。

比如说我们会涉及到一些power BI，常见的excel的常见函数的应用，还有涉及到一些这个可视化工具的应用，包括Python这些相关的工具，我们在面试过程当中要重点的去描述。

那么除了这些之外，我们还要去关注数据分析报告的撰写，因为很多的企业它是要求一个综合能力。

除了你的数据分析工具以外，你还要强调一下分析报告的能力，以及你之前有没有相关的数据分析的项目，尤其是你的项目的成就，这点是一定要讲清楚的。

Q2: 在数据分析面试中，企业在进行技能评估的时候会关注哪几点？

通常情况下，企业在进行技能评估的时候会关注以下几点：

比如说，通过你的项目经历来判断一下你具体的这种技术的应用能力。

这里面会包含你在以往的项目当中涉及到的需求分析，然后产品规划，包括一些项目协调方面出现的一些细节上的问题，包括你的技能工具的应用。

这里面比如说为什么出现这个项目，你的需求目的是什么？你是如何解决的？

同时你为什么选择这个工具，在应用这个工具当中你有没有遇到什么困难，然后你当时是怎么处理的？

还有一些属于减分项。

比如说你在描述项目时候说的比较简短，或者是说的滔滔不绝，拉得很冗长，都是一个减分项。

你重点应该是放在项目当中的工具如何应用，呈现怎样的结果上。

Q3: 在数据分析岗位面试中，问到了情景假设该如何应对？

通常情况下企业在面试中问到了情景假设的问题，它的目的是在于基于star的原则下，对于你某个产品的设计的优缺点以及改进的建议，以及设计整个产品的方案思路进行验证，重点在于什么？

比如说你的产品在设计过程当中的一些痛点在哪里，你是如何解决的。

然后针对你的岗位核心期待的内容，比如说你这个产品设计的用户画像核心是什么？你的用户画像的特征又是什么？这些是企业比较关注的。

而且还要关注一下你对于用户画像在采集过程当中的一些工具应用，这些都是企业对于你技术能力评估的关键点。

尤其是对于数据分析这一块，如果你从一开始你对于需求的目的搞不清的话，那么实际上你的产品设计，包括你的数据分析的核心逻辑本身就是有问题的。

那么我们所关注的是后期你在展现自己技能的时候，一定要结合你自己项目需求的核心目标来分解你的技术，来告诉面试官我解决了哪些问题，为什么应用这个工具。