阶段
大数据前沿知识及hadoop入门 1.大数据前沿知识介绍2.Linux及unbuntu系统基础3.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置基础薄弱入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置
课程简介
hadoop+Mahout实战 1. mahout学习之简介、安装及配置2. 六个实战案例深入解析hadoop+mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐 掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练用mahout 的成熟算法进行特定场景的大数据分析MapReduce理论及实战 1. Mapreduce概念及思想
2.mapreduce构架和流程3.三个基于 mapreduce的初级案例4.mapreduce高级案例--人大经济论坛日志管理 熟悉MapReduce的工作原理及应用,熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目立即预约课程
适合对象
产品与运营人员
A/B Test
增长黑客
数据驱动产品
用户增长
销售与市场人员
营销过程与
效果可视化
洞察商机
精准营销
业务办公人员(行政、财务、咨询等)
BI工具自动化高效运作
处理复杂表格
不再熬夜加班
新媒体工作者
多维度拆解
多渠道监测
写出爆款文章10万+
准数据分析师
专业知识体系化
写出
高效办公
说服力的数据报告
各行各业人员
培养数据思维
掌握基础技能
高效办公
快速提升职场竞争力
课程大纲
1
第1章: 数据分析与商业智能
2
第2章: 数据化业务指标体系设计
3
第3章: 描述性统计分析技术
4
第4章: 分析师的基本功—Excel入门
5
第5章: 表结构数据入门
6
第6章: 分析师的道面试题-SQL数据库
7
第7章: 玩转EXCEL BI商业报表
8
第8章: 强大的桌面工具—Power BI DeskTop
9
第9章: Power BI商业智能分析实战案例
10
第10章: Tableau商业智能分析实战案例
11
第11章: 商业分析之运营分析专题
12
第12章: Python基础
13
第13章: Pandas基础，第14章: Python自动化办公
