科研、电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府机构都离不开数据分析。现在很多工作都离不开数据分析，二是专职数据分析的岗位薪资也十分可观。有人说，数据分析就是写SQL。首先，数据分析用的是Python语言，毫无编程基础的小白也可以学会。其次，数据分析并不是单纯的写SQL，数据分析师的能力不是主要体现在SQL上，如果你想成为一个SQL Boy，那你的个人价值可能得不到体现，并且可以随时被替代。数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员
数据分析师要学什么呢？
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学历
数学知识：数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)也有一定的了解。
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分析工具：对于初级数据分析师，玩转Exce|是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入]是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一， 其他分析工具(如Matlab) 视情况而定。
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分析思维：比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式 分析，了 解-些smart、 5W2H、SWOT等 等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。数据库知识大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。
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开发工具及环境：比如: Linux OS、Hadoop(存储HDFS,计算Yarn)、Spark、或另外-些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。
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课程简介
课程大纲
1Excel 预习视频
2数据库预习视频
3Power BI 预习视频
预科学习（业务篇）
业务前台人员数据思维训练营
1表格结构数据的特征、获取方法
2表格结构数据引用、查询与计算方法
3数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）
4指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
5财务指标的分析与应用
6业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
7指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
8业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
9可视化分析方法
10业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
11业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
12撰写业务分析报告方法
13电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
14客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
15产品分析 - 电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）
16运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
17市场分析 - 汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）
18银行综合分析案例 - 银行综合业务分析报告
1分析的基本概念
2描述性统计与数据预处理
3统计分布
1表结构数据的特征与获取
2表结构数据加工与使用
3多表透视分析逻辑
4透视分析方法
5多维数据模型
6多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
7客户分析 - 电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
8产品分析 - 产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
9运营分析 - 电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
10销售分析 - 服装行业销售情况分析（销售情况监控看板制作方法）
11财务分析 - 地产企业盈利分析（企业利润结构构成及盈利能力分析看板）
12综合实战案例 - 电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）
1参数估计
2假设检验
3AB test
4使用带检验的 AB test 分析运营方案
1企业决策的四个层次：战略、管理、运营、操作
2企业数据分析能力的演进
3企业运营和操作数据应用
4数据管理基础知识与 DMBOK 知识体系
5企业数据能力建设
6数据治理实操框架
1数据架构的基本概念
2数据模型介绍
3数据建模基础
4数据建模方法
5数据建模规范化
6数据建模案例
1DDL 数据定义语言（创建、选用、删除数据/表）
2DML 数据操作语言（添加、修改、删除数据）
3单表查询
4查询结果排序、限制查询结果数量
5多表查询
6函数
7SQL 大厂面试题突击训练
8查询应用案例 1 -- 电商多表查询案例
9查询应用案例 2 -- 零售业多表查询案例
1Linux 系统
2Linux 常用命令和文件系统
3分布式存储与计算(Hadoop)
4系统的安装与部署
5Hive 架构原理
6Hive 数据类型
7HiveQL与应用
1跨国企业完整数据分析实战案例
2学生探索性实操制作分析报告
3项目现场*评审与 1V1 指导
1 数据分析概述与职业操守
2 数据结构
3 数据库应用
4 描述性统计分析
5 多维数据透视分析
6 业务数据分析
7 业务分析报告与数据可视化报表
1模拟题串讲
2考前冲刺辅导
选修课
11数字化运营
12数据产品经理
13Python 爬虫
14深度学习之图像识别
15Tableau 多维可视化分析
16SPSS 统计分析
