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长沙国富如荷CDA数据分析

长沙望城区哪里有商业数据分析师培训班

更新时间:2023-03-21 浏览:118
工作职责

互联网本身具有数字化和互动性的特征,这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本(资金、资源和时间)获取支撑研究、分析的数据,数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。

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与传统的数据分析师相比,互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。因此,互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是,互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言,数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言,无论在任何时代,媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势,都是媒体成败的关键对于新闻出版等内容产业来说,更为关键的是,数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能,这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能立即预约课程

适合对象

产品与运营人员

A/B Test
增长黑客
数据驱动产品
用户增长

销售与市场人员

营销过程与
效果可视化
洞察商机
精准营销

新媒体工作者

多维度拆解
多渠道监测
写出爆款文章10万+

准数据分析师

专业知识体系化
写出
高效办公
说服力的数据报告

各行各业人员

培养数据思维
掌握基础技能
高效办公
快速提升职场竞争力

课程大纲

1
第1章: 数据分析与商业智能
2
第2章: 数据化业务指标体系设计
3
第3章: 描述性统计分析技术
4
第4章: 分析师的基本功—Excel入门

5
第5章: 表结构数据入门
6
第6章: 分析师的道面试题-SQL数据库
7
第7章: 玩转EXCEL BI商业报表
8
第8章: 强大的桌面工具—Power BI DeskTop
9
第9章: Power BI商业智能分析实战案例
10
第10章: Tableau商业智能分析实战案例
11
第11章: 商业分析之运营分析专题
12
第12章: Python基础
13
第13章: Pandas基础,第14章: Python自动化办公

技能要求

懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。

懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法

因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

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