上海静安区CDA商业策略分析培训班学费多少

为什么需要商业分析能力？
企业面临快速变化的市场与日益激烈的竞争，需要更加重视项目前期的商业环境分析和商业论证确保上马的项目是合理可行的，避免重回到以前高资源消耗、项目成果闲置的老路。商业分析的价值在于能够让企业在变化的市场环境中，提供更加全面的决策支持。

数据分析师职业道德操守

将数据产权、用户利益和机构利益置于个人利益至上，保护数据资产的安全性，遵循数据的真实性、可靠性，禁止技术欺诈、数据造假、非法交易，损害用户和机构利益。保持和加强自身职业道德操守以及同行的操守。

咨询课程

不参与任何违法行为，包括但不限于：偷窃、欺骗、腐败、挪用或贿赂；不使用或滥用他人的产权，包括数据资产、知识产权；不参与诽谤和侮辱；不宽恕或帮助他人参与违法行为。

咨询课程

商业分析（BA）能力篇

项目需求分析方法和实践：PBA
1、需求评估：发现/识别问题、评估企业现状、根据商业需要提出建议方案、对方案做成本效益分析、编写商业论证

2、商业分析规划：干系人分析、商业分析计划书

3、需求引导与分析：规划、准备和执行需求引导、模型化需求分析、确认利益干系人的真实需求、审核需求、解决需求冲突

4、跟踪与监督：需求跟踪、需求生命周期管理、需求变更

5、解决方案评价：验收交付、验收项目、评估解决方案
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课程简介

学习目标

熟练掌握数据挖掘全流程的Python实操，包括数据清洗算法、统计建模、数据建模、数据可视化等
熟练掌握Python统计分析算法与实践，包括统计分析、统计模型、数据治理
灵活使用统计分析算法解决各行业的业务问题，通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题

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学习对象

有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验，希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者
希望提升统计分析技术的在职提升者
从事算法科学、统计学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者，希望增加数据分析技能与思维
参加CDA等级认证考试 LEVELII的考生

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课程大纲

预习课（录播）-数据库SQL
1数据库基本概念
2DDL数据定义语言
3DML数据操作语言
4单表查询
5多表查询
6Python连接SQL

预习课（录播）
1Python编程基础，Numpy
2Python标准数据类型
3控制流语句
4自定义函数
5异常和错误
6类与面向对象编程
7Numpy数组操作
8用Python做数据分析，必会的库Pandas
9用Pandas做数据清洗与数据探索
10Python数据可视化库（Matplotlib，Seaborn）

数学与统计学基础
1线性代数
2微积分
3描述性统计
4参数估计
5假设检验
6相关分析
7卡方分析
8一元线性回归理论推导

商业策略分析(Level 2)第1周-SQL
1数据库MySQL语句与实战
2Python连接SQL数据库
3SQL使用案例
4零售电商多表分析案例

商业策略分析(Level 2)第1周-指标体系与统计分析可视化
1分析基础-数据分析的概念、过程、能力
2指标体系的意义与构建
3常用指标体系示例
4统计分析可视化
5企业经营分析-指标体系

商业策略分析(Level 2)第2周-Pandas
1Python基础与数据清洗可视化回顾
2Python实操案例
3教育行业分析-学校学科教育可视化案例
4数据分析师岗位需求-lagou数据处理及分析案例

商业策略分析(Level 2)第2周-方差分析，线性回归
1统计分析（相关分析，方差分析）
2线性回归（建立模型和模型检验）
3识别分析-用户支出影响因素分析案例

商业策略分析(Level 2)第3周-逻辑回归，主成分分析
1逻辑回归（模型的建立与估计
2模型评估
3分类与回归的结合
4信息压缩-主成分分析与因子分析（数据降维）
5用户流失分析-员工流失预警案例
6因子分析-城市发展水平综合分析

商业策略分析(Level 2)第3周-标签体系与用户画像
1标签体系的设计原理
2用户标签的制作方法
3客群分析-标签体系与用户画像
4AB test-应用广泛的对比分析方法
5应用用户画像-美国某企业用户画像实战案例

商业策略分析(Level 2)第4周-时间序列
1时间序列分析（ARIMA算法）
2Box-Jenkins 建模流程
3时间序列回归
4销售额预测-线上平台销售额预测实战案例

商业策略分析(Level 2)第4周-数据采集与处理，数据管理
11数据采集处理方法（数据采集，数据录入，数据预处理）
12数据管理（数据分类，数据建模，数据仓库和ETL）
13产品目标人群分析-市场数据的应用案例
商业策略分析(Level 2)

商业策略分析(Level 2)第5周-数字化工作方法，化方法
11数字化工作方法
12运筹优化方法（线性规划与二次优化，基于业务流程的优化）
13数字化运营综合案例-某机构营销响应概率预测与风险预测案例

商业策略分析(Level 2)第6周-数据接入与大数据平台
11分布式存储与计算
12Spark与Flink工作原理
13使用PySpark实现分布式计算
14数据接入策略与调度工具

第5周-聚类分析，决策树应用
11层次聚类
12Kmeans聚类
13聚类分析评价方法-决策树应用
14用户分群-零售行业运营案例

CDA 认证考试辅导（报名考试的学生）
11数据基本概念
12指标体系
13标签体系与用户画像
14数据采集与处理
15数据模型管理
16统计分析
17数据分析模型与应用
18数字化工作方法与应用

拓展选修课
11数字化运营
12数据产品经理
13Python爬虫
14深度学习之图像识别
15Tableau 多维可视化分析
16 SPSS 统计分析