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上海国富如荷CDA数据分析

上海黄浦区商业数据分析师培训班地址

更新时间:2023-03-24 浏览:128
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现在显然已经是数据智能时代了,传统商业和智能商业的本质区别可以用一个字来概括:“活的闭环”。数据是“活”的,用户的每一次行为都转化为新的数据汇入数据的大海,而每一个新数据的汇入都实时引发各个数据集的连锁反应;算法是“活”的,用户对产品、服务的每一次体验,都成为算法迭代成长的养分,使算法越来越聪明地反映商业本质;反馈闭环是“活”的,在其中, 产品在迭代,数据在流动,算法在成长;终,我们所熟悉的工业时代的机械逻辑——预先设定一切——将被彻底颠覆,取而代之的将会是一个全新的商业生态系统和商业形态。


商业数据分析师:从BI到AI

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BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。而随着深度学习技术的突破,

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是的人工智能又能跟进一步。在海量数据的今天,传统方法已经难以支撑企业的正常需求,现在很多数据达到了PB级。这么海量的数据需要更强大的计算资源,需要强大的挖掘算法等才能给我们挖掘出更多的价值。

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AI和BI结合使用,实现更高准确性


结合使用AI和BI不仅可以让更多人能够使用这些解决方案,还可以增加可被分析的数据量。机器学习技术分析大数据集的速度比人类更快,这让每次决策能够考虑更多信息,同时减少检查这些信息的时间,终提高使用BI的效率和准确性。这在零售业尤其有效,特别是传统企业,由于当今电商巨头的出现,

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它们正在经历巨大的变化。传统零售商必须采用智能技术才能保持领先,通过结合AI和BI,零售商可以根据过去六年(而不是过去六个月)的销售量数据做出库存决策。这会让零售商更准确地了解消费者偏好,保证在正确的时间提供正确的产品,从而在每次决策时都能将消费者摆在重要位置。

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课程内容

1
 第1章 数据分析与商业智能
2
 第2章 数据化业务指标体系设计
3
 第3章 描述性统计分析技术
4
 第4章 数据挖掘和模型导论

5
 第5章 表格结构单数据源商业分析
6
 第6章 表结构多数据源商业分析
7
 第7章 Power BI商业智能分析实战
8
 第8章 Tableau商业智能分析实战
9
 第9章 商业分析之运营分析专题
10
 第10章 Python语言入门
11
 第11章 Python常用机器学习算法实践
12
 第12章 商业分析之营销分析专题
13
 第13章 商业分析之产品分析专题,第14章 商业分析之客户分析专题

培训问答

Q:上课形式是怎么样的?
A:根据疫情情况,CDA数据分析就业班采取面授与远程直播授课的形式,足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑,充分保障同学们的学习效果。
Q:学员课下如何与老师进行互动?
A:CDA课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑,早九晚九;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
Q:远程班是录播还是直播?
A:远程班采取直播平台+ 线上答疑,同步现场班上课时间,错过直播学员可以观看视频。
Q:如果学不会怎么办?
A:首先,我们有一次免费学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况,对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
Q:培训后负责就业吗?
A:我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师,从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面的就业服务和就业推荐。
Q:上课时间是怎么安排的?
A:每天上课时间:9:30-12:00,13:30-17:00,晚自习时间:18:30-20:30,每周上课5天左右。

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