深圳福田区Python机器学习班哪里有
Python培训班专为基础薄弱的小伙伴设计,由基础学习开始到逐渐深入,从单纯的语法理解到灵活应用解决实际问题,掌握Linux和Windows双系统开发环境,掌握常见数据结构和算法(时间复杂度计算,排序,搜索,栈,队列,二叉树),建立面向对象思维,能对问题进行抽象归类,了解设计模式,掌握单例模式和工厂模式。
我适合学Python吗?
期望稳定发展
刚大学毕业?面临转行?基础薄弱初学者?面临众多语言不知该选哪个?学好Python,其他语言学起来更轻松。
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入门编程
IT行业高薪资也伴随着高速发展,如果你希望学一门不过时的语言以稳定职业发展,Python是不错的选择。
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逻辑思维能力较强
逻辑思维能力较强
可以是0基础,但数理能力较好,想通过从事软件开发工作来获得高薪能力的人员。
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Python课程大纲
1
Python基础 Python语法基础、流程控制、函数、面向对象、功能模块、植物大战僵尸
2
Linux+Python高级。Linux、Python模块、并发编程、网络编程、正则表达式
3
数据库技术。MySQL、Redis、MongoDB
4
前端技术。HTML、CSS、BootStrap、JavaScript、jQuery、Vue
5
Web开发。Django、Web项目、Flask、Web项目、微信公账号开发、微信小程序开发
6
自动化运维。Shell编程、Web系统构架、Docker、Nginx和CDN、阿里云、Haproxy、Keepalived
7
爬虫开发。HTTP、正则表达式、Requests、解析库技术、Selenium、Scrapy、分布式爬虫、爬虫项目
8
数据挖掘分析。numpy、pandas、scipy、matplotlib、数据挖掘项目
9
人工智能。机器学习算法、TensorFlow、深度学习Caffe、深度学习项目
Python机器学习应用人工智能(AI)如何建立呢?通过逻辑推理,还是通过学习模仿?近年来的发展看,机器学习似乎略胜一筹,机器学习建立智能,应用人工智能去解决问题吧!
本课程面向各类编程学习者,讲解当下流行的机器学习相关的技术和方法,帮助学习者利用Python语言掌握机器学习算法解决一般问题的基本能力,一窥前沿机器学习算法的奥秘。
本课程介绍Python计算生态中广受欢迎的机器学习算法库scikit-learn,这些算法在工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力,被全世界各大科研院所和国际知名公司广泛采用,包括必修内容和选修内容两部分。
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必修内容包括:
(1)理解机器学习,通过介绍机器学习的基本问题(分类、聚类、回归、降维)介绍经典算法;
(2)Python第三方库sklearn(scikit-learn),讲解应用机器学习算法快速解决实际问题的方法。
选修内容包括:
(1)讲解AlphaGo背后的机器学习原理(强化学习);
(2)游戏对战实例展示,通过实例展示自主学习的强大魅力。
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课程大纲
根据第三方库内容特点,课程共分6个内容模块和2个实战模块
模块1:机器学习基本思想与原理 vs. sklearn库
模块2:无监督学习之聚类、算法与用例(sklearn中的K-means、DBSCAN)
模块3:无监督学习之降维、算法与用例(sklearn中的PCA、NMF)
模块4:监督学习之分类、算法与用例(sklearn中KNN、朴素贝叶斯、决策树)
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模块5:监督学习之回归、算法与用例(sklearn中线性回归、非线性回顾)
模块6(实战):监督学习实现手写识别实例编写,算法对比与分析
模块7(选修):强化学习方法、深度学习
模块8(选修、实战):实战项目:Flappy Bird游戏智能对战
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