企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要，根据调查显示，75的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能快速且实时的转变成决策时有用的信息，是现代企业所面临迫切性的问题。
课程收获， 带来改变
课程由浅入深 ，循环渐进
数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用；数据加工方法；数据计算方法；数据透视分析方法；业务数据可视化方法；业务数据分析案例-财务分析
帕累托分析；案例应用1-核心产品分析；分类分析-RFM模型；案例应用2-用户忠诚度模型；树状结构分析；案例应用3-汽车行业分析报告
数据库概述与数据库基础；数据类型和约束条件；创建及使用数据库；创建、修改及删除表；插入、更新、删除数据；查询数据：单表查询、集合函数查询、连接查询、子查询、合并查询、多表查询；SQL运算符和函数；SQL综合案例：电商数据多表查询练习
商业智能分析概述；商业智能分析流程；指标及指标体系；商业智能可视化分析方法论；理解数据仓库概念；数据仓库上的数据收集；数据仓库上的数据处理加工
案例分析流程：业务背景介绍-理解数据-制作分析仪；综合案例1：零售销售情况监控仪；综合案例2：餐饮指标监控仪；综合案例3：电商流量分析仪；综合案例4：快消行业销售分析仪
匹配样本样本量的确定；统计学二类错误；T检验和F检验方法；分类变量的相关性分析；方差分析方法；一元线性回归分析；多元线性回归分析；作业练习：运用调研数据进行资产价格预测
成为数据分析师的路径
获得这些技能是成为数据分析师的步。这里有一些路线，你可以采取，让他们足够灵活，以适应你的生活。
学士学位：
劳工统计局推荐涉及数据分析的工作的学士学位。如果您正在考虑获得学位，成为一名数据分析师，将课程重点放在统计学、数学或计算机科学方面，可以让你在潜在雇主中抢占先机。许多在线学士学位都有灵活的日程安排，因此您可以围绕您的优先顺序获得学位。
数据分析师技术技能
