- 西安未央区CDA数据分析师培训班
- 关注人数：152
- 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。CDA数据分析师培训机构排名推荐国富如荷,在实用...
- 西安未央区商业数据分析师培训班
- 关注人数：135
- 本课程非常适合C级高管：希望紧跟当前趋势，将商业分析作为战略优势，并做出更多基于数据的决策。中高层管理人员：希望了解商业分析如何能够帮助职能部门提升表现，同时影响业务增长和职业发展。分析师：希望了解商...
- 西安未央区Python编程培训班
- 关注人数：141
- 具体收益包括1.掌握Python基础;2.理解Python脚本的应用场景并掌握可视化界面的开发;3.通过实际项目案例掌握Python的数据分析思路及方法。培训特色本次培训从实战的角度对Python进行了全面的剖析,并结合实际案例分析...
- 西安未央区计算机视觉编程培训班
- 关注人数：141
- 西安未央区计算机视觉编程培训班计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼...
- 西安未央区Python爬虫培训班
- 关注人数：115
- 西安未央区Python爬虫培训班Python课程内容 (一)基础 变量和类型、列表、基本运算符、字符串格式、基本字符串操作、状况、循环、功能、类和对象、字典、模块和包 (二)数据科学 Numpy数组、Pandas基础适合人群 1反复...
- 西安未央区R业务数据分析师培训班
- 关注人数：129
- 大数据分析师大数据挖掘工程师指从大量的数据当中通过算法搜索隐藏在数据当中知识的专业技术人员。搜索到的知识可为企业的决策智能化、自动化，提高企业的工作效率，减少出错。数据挖掘工程师需要有深厚的数学、统计...
- 西安未央区SPSS业务数据分析师培训班
- 关注人数：130
- 数据分析师岗位职责：1.负责网站数据的抓取.清洗.分类等工作；2.负责对业务知识图谱的知识更新；3.与运营.开发配合，搭建公司网站数据看板，负责监控网站用户访问数据，包括区域访问量.流量波动.转化率等；为运营提...
- 西安未央区Python业务数据分析师培训班
- 关注人数：155
- python编程 python基础语法；python基本数据类型；python的运算符；python字符串、列表、元组等；python条件控制；python循环语句；python函数、类、模块；python文件操作、异常处理Python数据清洗 Numpy的ndarray；...
- 西安未央区CDA数据分析师培训周末班
- 关注人数：121
- 西安未央区CDA数据分析师培训周末班随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面，每时每刻都产生着大量的数据，当今社会已经进入...
- 西安未央区敏捷算法建模培训班
- 关注人数：155
- 建模涉及的领域非常多如游戏、影视、建筑、机械、工业设计、VR等等，不同行业的建模师发展各不同，应该根据具体的行业来聊聊这个话题。因为咱们DCGART是专门做次世代3D建模职业化学习的机构，所以就从次世代建模这个...
- 西安未央区大数据开发工程师培训班
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- Javase 阶段基础课程，核心技术点：Java基本语法面向对象API，Eclipse开发工具的使用，集合的底层原理基本算法jvm 参数，JDK8 的部分特性，IO、线程、套接字、反射使用，EasyMall项目开发课程内容介绍学历 核心技术...
- 西安京东CDA数据分析师培训班
- 关注人数：69
- CDA数据分析师也会越多越被人认可CDA含金量比较高，由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，考试通过拿到的证书代表了技能水平，可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。CDA做数据分析培训比...
- 西安未央区GrowingIO增长黑客培训班
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- 课程内容不同于靠烧流量、大规模地推等粗放增长方式，Growth Hacking通过技术手段和数据分析，以成本甚至零预算的方式，获取客户和收入的指数级增长。外界往往把刚刚被微软262亿美元收购的LinkedIn看做是一家商务社...
- 西安未央区数据科学家培训班
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- 逻辑思维这个词在我们的认识中并不算陌生，逻辑思维是一种数学思维，在大数据分析过程中，需要理清楚各项数据之间的关系，以及需要知道分析的过程中需要收集哪些数据？这些数据分析要得到什么结果，需要通过什么方式...
- 西安未央区数据思维培训班
- 关注人数：77
- 数据思维导论学习大数据的相关案例；掌握大数据的基本概念和特征；了解数、数据的概念、特点；理解数据科学的内涵、学科定位、研究内容、工作流程；学会辨析科学思维、统计思维、数据思维。 数据思维基础学习大数据...
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