机器视觉工程师及相关从业者：
图像算法工程师：需要深入理解和掌握图像处理算法，使用 Halcon 来开发和优化各种图像算法，如目标检测、识别、跟踪、分割等。例如在工业自动化生产中，对产品的外观缺陷进行检测、对零部件的尺寸和形状进行测量等，都需要图像算法工程师利用 Halcon 等工具进行算法的设计和实现。
系统集成工程师：负责将机器视觉系统的各个组件，如相机、镜头、光源、图像采集卡以及图像处理软件等进行集成和调试，使其能够稳定、高效地运行。学习 Halcon 可以帮助他们更好地理解图像处理的原理和方法，从而更有效地进行系统集成。
自动化设备开发工程师：在开发自动化设备时，经常需要引入机器视觉技术来实现对生产过程的监控和质量检测。例如在电子制造行业，自动化设备需要对电路板上的元件进行识别和定位，以便进行焊接等操作，这就需要开发工程师掌握 Halcon 等机器视觉工具。

计算机相关专业的学生和研究人员：
计算机科学与技术专业：该专业的学生具备一定的编程基础和计算机系统知识，学习 Halcon 可以帮助他们拓展在图像处理和计算机视觉领域的技能，为未来从事相关工作或研究打下坚实的基础。例如可以参与到计算机视觉相关的科研项目中，利用 Halcon 进行算法的实验和验证
人工智能与机器学习专业：随着人工智能技术的发展，机器视觉是其重要的应用领域之一。学习 Halcon 可以为学生提供丰富的图像处理数据和算法实践经验，有助于他们更好地理解和应用机器学习算法在视觉领域的应用，如基于深度学习的图像分类、目标检测等。
信号与信息处理专业：该专业的学生对信号处理和图像分析有一定的理论基础，Halcon 中的图像处理算法和技术可以帮助他们将理论知识应用到实际的图像信号处理中，进一步提升他们的专业能力。

工业领域的技术人员：
制造业质量控制人员：在制造业中，产品的质量检测是非常重要的环节。学习 Halcon 可以使质量控制人员掌握先进的机器视觉检测技术，能够更准确、高效地检测产品的缺陷和质量问题，提高产品的合格率和生产效率。例如在汽车制造、电子产品制造等行业，利用 Halcon 对零部件的外观、尺寸等进行检测。
印刷、包装行业技术人员：在印刷和包装行业，需要对印刷品的质量、包装的完整性等进行检测和监控。Halcon 可以帮助技术人员实现对印刷品的颜色、图案、文字等的识别和检测，以及对包装产品的封装质量、标签信息等的检测和验证。