广州荔湾区商业数据分析师培训班地址
作为一名数据分析师，如果你能够站在业务领导的高度，主动的思考问题并提出解决方案，有很好的表达技巧说服业务人员接受你的观点，并能够全程推动和监控方案的落地实施，那么你一定能够通过数据来推动业务的持续发展。这几点看似很难，但只要你能够明确方向，一点一点的推进，你一定会惊喜的发现，原来通过数据影响业务并没有那么困难，随着业务对于数据依赖的不断加强，你的价值也会不断凸显，升职加薪自然水到渠成。
核心商业分析师的职责
商业分析师们要与营销团队和用户交流，基于数据分析变革生产流程，优化产品，服务，软件和硬件，实现提高效率和增加价值。他们在设计和阐明的优化方案的同时要平衡这些方案在技术，资金成本和功能上的可行性。很多商业分析师，需要通过处理大量数据库来确定终方案，改进产品，硬件，工具，软件，服务和流程。
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贝佛大学商业分析和管理学位教授兼学术项目主任Bob Gregory说，确定技术和功能需求并确定其优先顺序是商业分析师的首要职责。
“引发需求并使用这些需求来实现相应的IT技术上线，了解客户真正想要的是什么，这是商业分析师的责任之一。他们必须从产品所有者角度出发思考。”Gregory说。
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商业数据分析师要做什么？
商业分析师负责利用数据分析将IT技术和商业联系起来，通过数据分析帮助企业优化生产流程，产品，服务和软件，评估生产流程，确定产品需求并向管理层和投资者提供数据驱动的建议和报告。
敏锐的分析师们填补了技术与商业之间的鸿沟，提高生产效率并实现技术的商业价值。国际商业分析协会（IIBA），定义商业分析师是“变革的推动者”，他们认为商业分析“是一种为组织引入和管理变革的规范方法，
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无论他们是营利性企业，政府或非营利组织。商业分析师需要兼具硬软技能。商业分析师需要知道如何获取，分析和报告数据趋势，并能够与其他人分享这些信息并将其运用于商业之中。并非所有的商业分析师都需要IT方面的背景知识，只要他们对信息系统，产品和工具的工作方式有一个基础的了解即可。另外，还有一些商业分析师是具有强大的IT背景但较少的商业经验，他们也有兴趣从IT技术岗位转型到这种混合角色
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商业数据分析师：从BI到AI
BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。而随着深度学习技术的突破，
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是的人工智能又能跟进一步。在海量数据的今天，传统方法已经难以支撑企业的正常需求，现在很多数据达到了PB级。这么海量的数据需要更强大的计算资源，需要强大的挖掘算法等才能给我们挖掘出更多的价值。
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AI和BI结合使用，实现更高准确性
结合使用AI和BI不仅可以让更多人能够使用这些解决方案，还可以增加可被分析的数据量。机器学习技术分析大数据集的速度比人类更快，这让每次决策能够考虑更多信息，同时减少检查这些信息的时间，终提高使用BI的效率和准确性。这在零售业尤其有效，特别是传统企业，由于当今电商巨头的出现，
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它们正在经历巨大的变化。传统零售商必须采用智能技术才能保持领先，通过结合AI和BI，零售商可以根据过去六年（而不是过去六个月）的销售量数据做出库存决策。这会让零售商更准确地了解消费者偏好，保证在正确的时间提供正确的产品，从而在每次决策时都能将消费者摆在重要位置。
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