作为一名数据分析师，如果你能够站在业务领导的高度，主动的思考问题并提出解决方案，有很好的表达技巧说服业务人员接受你的观点，并能够全程推动和监控方案的落地实施，那么你一定能够通过数据来推动业务的持续发展。这几点看似很难，但只要你能够明确方向，一点一点的推进，你一定会惊喜的发现，原来通过数据影响业务并没有那么困难，随着业务对于数据依赖的不断加强，你的价值也会不断凸显，升职加薪自然水到渠成。
阐述商业数据分析——定义及运用
商业数据分析是指以商业理论为基础，从数据分析出发，依靠统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为商业创造价值。其主要运用在：
监控异常数据，如信用欺诈；
建立模型并预测，如产品分析；
关键变量分析并预测，如潜在客户分析；
预测性分析，如客户流失预测等。
商业数据分析不仅仅是向管理层提供各种数据，它需要更深入的方法来记录，分析和提炼数据，并以易于理解的格式呈现结果。简单地说，商业数据分析能让领导知道面临的问题，并以有效的方式去解决问题。数据本身仅仅是事实和数字。数据分析师通过寻找数据规律，将数据呈现结合业务问题的有用信息。然后，决策者可以利用这种背景采取行动，以提高生产力和业务收益。然后，决策者可以利用这种背景采取行动，以提高生产力和业务收益。
商业数据分析的步骤虽然每家公司都有自己的数据要求和目标，但有七个步骤在各组织及其数据分析过程中保持一致：
数据分析师职业道德操守
商业分析（BA）能力篇
项目需求分析方法和实践：PBA
1、需求评估：发现/识别问题、评估企业现状、根据商业需要提出建议方案、对方案做成本效益分析、编写商业论证
2、商业分析规划：干系人分析、商业分析计划书
3、需求引导与分析：规划、准备和执行需求引导、模型化需求分析、确认利益干系人的真实需求、审核需求、解决需求冲突
4、跟踪与监督：需求跟踪、需求生命周期管理、需求变更
5、解决方案评价：验收交付、验收项目、评估解决方案
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